Analisis Jumlah Persalinan Caesar Menggunakan Regresi Poisson Generalized Linear Model

Rizka Rizqi Robby; Rachmadania Akbarita; Ewing Rudita Arini; Hady Rasikhun

doi:10.28926/jsnu.v5i2.1871

Rizka Rizqi Robby Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
Rachmadania Akbarita Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
Ewing Rudita Arini Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
Hady Rasikhun

DOI: https://doi.org/10.28926/jsnu.v5i2.1871

Keywords: Persalinan Caesar, Regresi Poisson, Generalized Linear Model, Nusa Tenggara Barat

Abstract

Operasi Caesar merupakan metode persalinan yang sering dilakukan untuk mengatasi kehamilan berisiko, namun memiliki konsekuensi seperti meningkatnya angka kematian ibu dan risiko infeksi. Di Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB), angka kematian ibu mengalami fluktuasi dengan peningkatan menjadi 99 kasus pada tahun 2018. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah persalinan Caesar menggunakan Regresi Poisson Generalized Linear Model (GLM). Data yang digunakan adalah data sekunder dari rumah sakit di NTB tahun 2020 dengan variabel jumlah persalinan Caesar sebagai variabel dependen serta jumlah pasien melahirkan dan tipe rumah sakit sebagai variabel independen. Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah pasien melahirkan memiliki pengaruh signifikan terhadap jumlah persalinan Caesar, sementara tipe rumah sakit tidak berpengaruh signifikan. Model Regresi Poisson yang diperoleh diharapkan dapat membantu dalam memahami pola persalinan Caesar dan menjadi dasar pertimbangan kebijakan kesehatan di NTB.