Peramalan Jumlah Pengunjung Perpustakaan Universitas Nahdlatul Ulama Blitar Menggunakan Model SARIMA

Abstract

Perpustakaan merupakan salah satu fasilitas penting di lingkungan perguruan tinggi yang berperan dalam menunjang kegiatan akademik civitas akademika. Pengukuran dan peramalan jumlah pengunjung perpustakaan sangat diperlukan untuk perencanaan layanan yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan meramalkan jumlah pengunjung Perpustakaan Universitas Nahdlatul Ulama (UNU) Blitar pada periode 2023 hingga 2025 menggunakan model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Data yang digunakan merupakan data bulanan jumlah pengunjung perpustakaan. Tahapan analisis meliputi uji stasioneritas menggunakan uji akar unit (unit root test), identifikasi model melalui plot Autocorrelation Function (ACF) dan Partial Autocorrelation Function (PACF), estimasi parameter, uji signifikansi, uji asumsi residual (normalitas dan white noise), serta peramalan. Hasil analisis menunjukkan bahwa data telah stasioner dan model terbaik yang terpilih adalah SARIMA(0,0,1)(1,0,0)12 dengan semua parameter signifikan residual berdistribusi normal, dan telah memenuhi asumsi white noise. Model ini selanjutnya digunakan untuk melakukan peramalan jumlah pengunjung perpustakaan pada periode berikutnya.