https://ojs.unublitar.ac.id/index.php/JSNU <p><strong>Journal of Science Nusantara (JSNU)</strong>&nbsp;is a journal that contains scientific papers from researchers, academics, and practitioners, in the form of research results, literature reviews, and/or other forms of scientific writing, which specifically examines the field of :<br>1) Animal science which covers the scope of production science, nutrition, yield technology livestock, livestock socio-economics and animal health.<br>2) MIPA which covers the scope of computer science, informatics engineering, and systems information, pure mathematics and physics.<br>3) Engineering which covers the scope of civil engineering and mechanical engineering.</p> LPPM Universitas Nahdlatul Ulama Blitar en-US Journal of Science Nusantara 2809-428X https://ojs.unublitar.ac.id/index.php/JSNU/article/view/1871 <p>Operasi Caesar merupakan metode persalinan yang sering dilakukan untuk mengatasi kehamilan berisiko, namun memiliki konsekuensi seperti meningkatnya angka kematian ibu dan risiko infeksi. Di Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB), angka kematian ibu mengalami fluktuasi dengan peningkatan menjadi 99 kasus pada tahun 2018. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah persalinan Caesar menggunakan Regresi Poisson Generalized Linear Model (GLM). Data yang digunakan adalah data sekunder dari rumah sakit di NTB tahun 2020 dengan variabel jumlah persalinan Caesar sebagai variabel dependen serta jumlah pasien melahirkan dan tipe rumah sakit sebagai variabel independen. Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah pasien melahirkan memiliki pengaruh signifikan terhadap jumlah persalinan Caesar, sementara tipe rumah sakit tidak berpengaruh signifikan. Model Regresi Poisson yang diperoleh diharapkan dapat membantu dalam memahami pola persalinan Caesar dan menjadi dasar pertimbangan kebijakan kesehatan di NTB.</p> Rizka Rizqi Robby Rachmadania Akbarita Ewing Rudita Arini Hady Rasikhun ##submission.copyrightStatement## 2025-07-02 2025-07-02 5 2 46 51 10.28926/jsnu.v5i2.1871 https://ojs.unublitar.ac.id/index.php/JSNU/article/view/2002 <p>Penelitian ini bertujuan untuk memberikan panduan sederhana kepada peneliti pemula maupun mahasiswa tentang teknik analisis identifikasi fasa menggunakan perangkat lunak <em>Match!</em>. Dalam penelitian ini identifikasi fasa sampel FTLQ1000 dianalisis menggunakan <em>Match!</em> dengan teknik semi manual. Sampel uji disintesis dari bahan dasar silika kuarsa (<em>Q-SiO₂</em>) yang berasal dari Kabupaten Tanah Laut Kalimantan Selatan yang direaksikan dengan magnesium oksida (MgO) komersial yang kemudian disinter pada temperatur 1000^oC. Pada analisis ini dibutuhkan informasi berupa database difraksi setiap fasa yang mungkin muncul yaitu dari <em>Crystallography Open Database (COD)</em> yang dianalisis menggunakan perangkat lunak <em>Diamond</em>. Setelah dilakukan analisis menggunakan <em>Match!</em> diketahui terdapat empat fasa yang teridentifikasi yaitu fasa forsterit, silika kuarsa, periklas, dan kristobalit.</p> Wahyu Dwi Handoko Suminar Pratapa Yuniar Alam Ulfa Niswatul Khasanah Nurhadi Nurhadi ##submission.copyrightStatement## 2025-06-30 2025-06-30 5 2 52 57 10.28926/jsnu.v5i2.2002 https://ojs.unublitar.ac.id/index.php/JSNU/article/view/2057 <p><em>Kecelakaan lalu lintas adalah peristiwa yang tidak dapat dihindarkan. Peristiwa ini bisa terjadi diantaranya karena kondisi jalan yang rusak, ketidaklayakan kendaraan maupun kesadaran berlalulintas yang kurang. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Blitar. Data jumlah kecelakaan lalu lintas periode Januari 2022 sampai Januari 2025 tidak memiliki tren atau musiman sehingga metode Single Exponential Smoothing cocok digunakan. </em><em>Dari hasil pehitungan diperoleh nilai kesalahan peramalan terkecil menggunakan MAD dan MAPE berturut-turut 0,6525 dan 18,83% untuk nilai parameter </em><em>α</em><em>=0,1</em><em>. Hasil peramalan untuk periode bulan Februari 2025 adalah 38 kasus</em><em>. </em><em>Hasil peramalan ini diharapkan </em><em>memberikan masukan yang tepat bagi</em><em> instansi terkait untuk </em><em>menekan atau menurunkan jumlah kecelakaan lalu lintas</em><em>. </em></p> Ewing Rudita Arini Vita Dewi Islami ##submission.copyrightStatement## 2025-06-30 2025-06-30 5 2 58 64 10.28926/jsnu.v5i2.2057